====== GCP(Google Cloud Platform) ======

Google がクラウド上で提供するサービス群の総称。[[https://cloud.google.com/docs/?hl=ja|GCP]]

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===== コンピューティング =====

==== App Engine ====

アプリケーションを作り、実行できるようにする PaaS 
（ Platform as a Service : サービスとしてのプラットフォーム）。

==== Compute Engine ====

Googleインフラストラクチャ上で仮想マシンを作成できるサービス。


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===== ストレージ =====

==== Cloud Storage ====

クラウドのデータ保存サービス。

==== Cloud Spanner ====
クラウドのデータベスサービス。

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===== ネットワーキング =====

==== Cloud DNS ====
ドメインネームシステム（DNS）の機能を提供するサービス。

=== Cloud Interconnect ===
Googleのクラウドデータセンターとオンプレミスを接続サービス。

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===== ビッグデータ =====

==== BigQuery ====

ペタバイト規模の低料金フルマネージド アナリティクス データウェアハウスサービス。

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===== 機械学習 =====

==== Cloud Machine Learning Engine ====

機械学習を実行するためのクラウドサービス。

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===== モノのインターネット（IoT） =====
==== Cloud IoT Core ====

広範囲に分散したIoTデバイスの接続/管理/データ取り込みの管理を行うためのフルマネージドサービス。

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===== ID とセキュリティ =====

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===== オペレーション =====

==== Stackdriver Logging ====

Google Cloud Platform や Amazon Web Services からのログデータやイベントの格納、検索、分析、モニタリング、通知ができるサービス。

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===== デベロッパー ツール =====

==== Cloud SDK ====


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===== Cloud AutoML =====
有しているデータに対し、機械学習の専門知識がなくてもGoogleがモデルを生成してくれるサービス.
現在は画像認識や自然言語、翻訳などに対応している。


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===== BigQuery ML =====
Pythonを書かなくても、SQLで機械学習モデルを作成・実行できるサービス。


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===== Knative =====
Kubernetes上にサーバレスアーキテクチャを実現できるサービス。
コンテナの上に抽象度をさらに上げたレイヤーを作ることで、サーバーレスとマルチクラウドの世界の実現する。


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===== 資格 =====

GCPの認定資格には、
「Associate Cloud Engineer」
「Professional Cloud Architect」
「Professional Data Engineer」
の3つの資格がる。