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python:ゼロから作るdeeplearning

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python:ゼロから作るdeeplearning [2021/03/03 19:32]
ips 作成
python:ゼロから作るdeeplearning [2021/07/16 10:57] (現在)
ips ↷ anaconda から python:ゼロから作るdeeplearning へページの移動と名称変更しました。
ライン 45: ライン 45:
  
 {{:​pasted:​20210303-192918.png}} {{:​pasted:​20210303-192918.png}}
 +
 +
 +===== 3.6.1 MNISTデータセット =====
 +
 +そのままでは画像をダウンロードできない。
 +
 +<code python>
 +import numpy as np
 +import matplotlib.pylab as plt
 +import sys, os   # コロンではない、カンマ
 +
 +os.chdir("​C:​\\Users\\[user_name]\\PycharmProjects\\pythonProject\\deep-learning-from-scratch-master\\ch03"​)
 +sys.path.append(os.pardir) ​ # 親ディレクトリのファイルをインポートするための設定
 +from dataset.mnist import load_mnist
 +from PIL import Image
 +...
 +</​code>​
 +
 +<code python dataset/​mnist.py>​
 +def _download(file_name):​
 +    file_path = dataset_dir + "/"​ + file_name
 +
 +    if os.path.exists(file_path):​
 +        return
 +
 +    print("​Downloading " + file_name + " ... ")
 +    # urllib.request.urlretrieve(url_base + file_name, file_path) ​ #​←この行をコメントアウト
 +    ​
 +    # ↓↓↓ 追加 ↓↓↓
 +
 +    headers = {
 +        "​User-Agent":​ "​Mozilla/​5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:47.0) Gecko/​20100101 Firefox/​47.0"​
 +        }
 +    request = urllib.request.Request(url_base+file_name,​ headers=headers)
 +    response = urllib.request.urlopen(request).read()
 +    with open(file_path,​ mode='​wb'​) as f:
 +        f.write(response)
 +    # ↑↑↑ 追加 ↑↑↑
 +    ​
 +    print("​Done"​)
 +
 +</​code>​
 +
 +
 +===== 3.6.2 ニューラルネットワークの推論処理 =====
 +
 +<​html>​NameError:​ name '​pickle'​ is not defined</​html>​というエラーがでる。
 +<​html>​import pickle</​html>​を追加したらエラーが消えた。
 +
 +
 +===== 4.3.3 偏微数 =====
 +
 +図4-8の出し方がわからなかったので調査。
 +
 +<code python>
 +
 +def function_2(x):​
 +    return x[0]**2 + x[1]**2
 +    # return np.sum(x**2)
 +    ​
 +
 +import matplotlib.pylab as plt
 +from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 +
 +# Figureと3DAxeS
 +fig = plt.figure(figsize = (5, 5))
 +ax = fig.add_subplot(111,​ projection="​3d"​)
 +
 +# (x,​y)データを作成
 +x = np.arange(-1.0,​ 1.0, 0.1)
 +y = np.arange(-1.0,​ 1.0, 0.1)
 +
 +# 格子点を作成
 +X, Y = np.meshgrid(x,​ y)
 +
 +# 高度の計算式
 +Z = function_2(np.array([X,​Y]))
 +
 +# 曲面を描画
 +ax.plot_surface(X,​ Y, Z, cmap = "​summer"​)
 +
 +plt.show()
 +
 +</​code>​
 +
 +{{:​pasted:​20210313-122642.png}}
  
python/ゼロから作るdeeplearning.1614767549.txt.gz · 最終更新: 2021/03/03 19:32 by ips