python:ゼロから作るdeeplearning

差分

この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。

この比較画面にリンクする

--- python:ゼロから作るdeeplearning [2021/03/09 22:17]
ips
+++ python:ゼロから作るdeeplearning [2021/07/16 10:57] (現在)
ips ↷ anaconda から python:ゼロから作るdeeplearning へページの移動と名称変更しました。
@@ ライン 50: / ライン 50: @@
 そのままでは画像をダウンロードできない。
+<code python>
+import numpy as np
+import matplotlib.pylab as plt
+import sys, os   # コロンではない、カンマ
+os.chdir("C:\\Users\\[user_name]\\PycharmProjects\\pythonProject\\deep-learning-from-scratch-master\\ch03")
+sys.path.append(os.pardir)  # 親ディレクトリのファイルをインポートするための設定
+from dataset.mnist import load_mnist
+from PIL import Image
+...
+</code>
 <code python dataset/mnist.py>
@@ ライン 82: / ライン 94: @@
 <html>import pickle</html>を追加したらエラーが消えた。
+===== 4.3.3 偏微数 =====
+図4-8の出し方がわからなかったので調査。
+<code python>
+def function_2(x):
+    return x[0]**2 + x[1]**2
+    # return np.sum(x**2)
+import matplotlib.pylab as plt
+from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
+# Figureと3DAxeS
+fig = plt.figure(figsize = (5, 5))
+ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
+# (x,y)データを作成
+x = np.arange(-1.0, 1.0, 0.1)
+y = np.arange(-1.0, 1.0, 0.1)
+# 格子点を作成
+X, Y = np.meshgrid(x, y)
+# 高度の計算式
+Z = function_2(np.array([X,Y]))
+# 曲面を描画
+ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap = "summer")
+plt.show()
+</code>
+{{:pasted:20210313-122642.png}}

python/ゼロから作るdeeplearning.1615295873.txt.gz · 最終更新: 2021/03/09 22:17 by ips